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CURSOS

Al concluir el cualquiera de los cursos, el participante estará en capacidad de gestionar, modelar, analizar y explotar datos de un proyecto de software para la aplicación de Big Data en una organización. utilizando las siguientes herramientas:

SQL SERVER

SQL SERVER CURSO2.png

​TEMAS

  • Conceptualizar términos:

  • Arquitectura de una base de datos: 

  • DDL-SQL: 

  • Database: 

  • Tables: Create, Alter, Drop, y Atributos

  • Constraints: primary key, unique, check, default.

  • Integridad de Relación: 

  • DML-SQL: Agregar, Modificar, Eliminar y Extraer de información.

  • Insert-SQL:

  • Update-SQL: 

  • Delete-SQL:

  • Select-SQL: 

  • Operador de selección:

  • Clausula Order by / Group by: 

  • Agrupación y resúmenes de datos

  • Operador de Union: 

  • Uso de GROUP BY con el operador ROLLUP

R STUDIO

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TEMAS

  • Operaciones y Primeras Funciones en R.

  • R como calculadora. R es un editor de objetos. Datos en R.

  • Vector (vector). Factor (factor). Matrices (matrix).

  • Estructuras de datos (data.frame). Listas (list).

  • Estadística Descriptiva. Gráficos Sencillos con R.

  • Comparaciones múltiples de los tratamientos.

  • Correlación Lineal. Regresión Lineal Simple.

  • Formulación del Modelo y supuestos.

  • Contraste individual de la regresión lineal simple.

  • Análisis de varianza para la regresión lineal simple.

  • Validación de supuestos del modelo

POWER BI

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​TEMAS

  • Introducción al Power BI

  • Instalación de Microsoft Power BI y creación de cuenta

  • Descripción de la suite de Power BI: Power BI Desktop / APP para móviles

  • Instalando Power BI Desktop

  • Importación de diferentes fuentes de datos

  • Importación de archivos locales

  • Implementando modelos con relaciones

  • Transformando los datos con Query Editor

  • El lenguaje M y usos

  • Modelamiento de datos

  • Visualizaciones en Power BI

  • Creación de indicadores y cálculos básicos con DAX

  • Gestionando columnas y métricas

  • Migrando desde Excel a Power BI y viceversa

  • Creación de cuadros de mando

  • Servicio de Power BI en la nube

  • Mapas espaciales

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