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AQS INSTITUTE
CURSOS
Al concluir el cualquiera de los cursos, el participante estará en capacidad de gestionar, modelar, analizar y explotar datos de un proyecto de software para la aplicación de Big Data en una organización. utilizando las siguientes herramientas:
SQL SERVER

TEMAS
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Conceptualizar términos:
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Arquitectura de una base de datos:
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DDL-SQL:
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Database:
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Tables: Create, Alter, Drop, y Atributos
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Constraints: primary key, unique, check, default.
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Integridad de Relación:
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DML-SQL: Agregar, Modificar, Eliminar y Extraer de información.
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Insert-SQL:
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Update-SQL:
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Delete-SQL:
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Select-SQL:
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Operador de selección:
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Clausula Order by / Group by:
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Agrupación y resúmenes de datos
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Operador de Union:
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Uso de GROUP BY con el operador ROLLUP
PYTHON

R STUDIO

TEMAS
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Operaciones y Primeras Funciones en R.
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R como calculadora. R es un editor de objetos. Datos en R.
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Vector (vector). Factor (factor). Matrices (matrix).
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Estructuras de datos (data.frame). Listas (list).
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Estadística Descriptiva. Gráficos Sencillos con R.
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Comparaciones múltiples de los tratamientos.
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Correlación Lineal. Regresión Lineal Simple.
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Formulación del Modelo y supuestos.
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Contraste individual de la regresión lineal simple.
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Análisis de varianza para la regresión lineal simple.
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Validación de supuestos del modelo
POWER BI

TEMAS
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Introducción al Power BI
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Instalación de Microsoft Power BI y creación de cuenta
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Descripción de la suite de Power BI: Power BI Desktop / APP para móviles
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Instalando Power BI Desktop
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Importación de diferentes fuentes de datos
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Importación de archivos locales
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Implementando modelos con relaciones
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Transformando los datos con Query Editor
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El lenguaje M y usos
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Modelamiento de datos
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Visualizaciones en Power BI
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Creación de indicadores y cálculos básicos con DAX
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Gestionando columnas y métricas
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Migrando desde Excel a Power BI y viceversa
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Creación de cuadros de mando
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Servicio de Power BI en la nube
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Mapas espaciales